DeepMind, perusahaan artificial intelligence (AI) atau kecerdasan buatan yang diakuisisi oleh Google pada tahun 2014 dan sekarang di berada di bawah payung Alphabet, telah mengembangkan komputer yang memiliki ingatan sendiri untuk mempelajari fakta-fakta dan menggunakan pengetahuan itu untuk menjawab berbagai pertanyaan.
Hal ini sangat besar, karena itu berarti teknologi AI di masa mendatang bisa menanggapi permintaan dari manusia tanpa perlu diajarkan setiap kemungkinan jawaban yang benar.
DeepMind mengatakan bahwa AI model baru ini, menggunakan Differentiable Nearal Computer (DNC). Yang dapat digunakan dengan pertanyaan seperti pohon keluarga dan peta dari jalur transportasi di kota London, hingga dapat menjadwab pertanyaan yang lebih kompleks mengenai hubungan diantara item pada struktur data.
Sebagai contoh, kita dapat bertanya dengan pertanyaan seperti, “Jika kita memulai perjalan dari Jalan Bond, dan mengambil Central line dengan satu kali pemberhentian, lalu mengambil Circle line dengan 4 kali pemberhentian, dan mengambil Jubilee line dengan 2 kali pemberhentian, dimana perjalanan kita berakhir?” DeepMind mengatakan DNC juga dapat membantu kita untuk merencanakan rute yang efisien dari Moorgate ke Piccadilly Circus.
Demikian pula, DNC dapat memahami dan menjawab pertanyaan mengenai hubungan antara orang dalam keluarga besar, seperti, “Siapa saudara laki-laki kakek Freya dari sisi ibu?”
Penemuan ini dibangun berdasar konsep dari teknologi Neural Network, teknologi yang mencoba untuk meniru cara kerja pikiran manusia. Neural Network sangat hebat untuk digunakan sebagai aplikasi machine learning ketika kita ingin komputer untuk belajar melakukan hal-hal seperti mengenali pola.
Teknologi Neural Network ini yang membantu DeepMind AlphaGo AI mengalahkan juara dunia pada permainan Go yang kompleks. Tetapi AlphaGo telah dilatih dengan memasukan sekitar 30 juta kemungkinan cara jalan dari historis pertandingan Go sebelumnya. Dengan menambahkan kemampuan AI dan kemampuan belajar dari ingatan, kemungkinan dapat menyelesaikan tugas yang lebih kompleks dengan sendirinya.
DeepMind berharap DNC, yang digambarkan sebagai Learning Machine atau mesin belajar, yang tanpa pemrograman, dapat mengatur informasi menjadi fakta dan menggunakan fakta tersebut untuk memecahkan masalah. Hal ini tentunya akan menjadi terobosan baru mengenai cara komputasi.
